ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ പ്രാധാന്യമുള്ള ലോകത്തിൽ, ഡാറ്റയാണ് കൂടുതൽ ഉചിതമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും നിലനിൽപ്പുള്ള വളർച്ച നേടാനും ആവശ്യമായ പ്രധാന ഘടകം. വ്യവസായങ്ങൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, ചലിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ട്രെൻഡുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യക്തിഗതമായ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ നൽകാനും ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, വ്യവസായങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റിന്റെ ആവശ്യകത വളരുന്നത് വർദ്ധിച്ചിരിക്കുന്നു — എവിടെ നിന്നാണെങ്കിൽ, ഈ മേഖലയിൽ തുടക്കം കുറിക്കാൻ ഒരു വലിയ ചെലവുമില്ല.
ഈ ഗൈഡ്, ഡാറ്റാ അനാലിറ്റിക്സ് എന്ന മേഖലയിൽ നിന്നുള്ള നിങ്ങളുടെ യാത്ര തുടങ്ങുന്നതിന്, പൈത്തൺ, SQL പോലുള്ള പ്രാധാനപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങൾ ആകെ മനസ്സിലാക്കാനും, ആഗോളമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് വേണ്ടിയുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളും വിശദീകരിക്കുന്നു — ഒന്നും പേയ് ചെയ്തില്ലാത്ത ഒരു വിധത്തിൽ.
ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് പഠിക്കുന്നത് എങ്ങനെ നിങ്ങളുടെ കരിയറിന് അനുകൂലമാക്കുന്നു?
ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ഇനി ഐടി പ്രൊഫഷണൽമാരെ മാത്രമല്ല, മറ്റ് പല വകുപ്പുകളെയും ബാധിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന യോഗ്യതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. വിപണനത്തിലും, വിൽപ്പനയിലും, സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലും, ലജിസ്റ്റിക്സിലും, ആരോഗ്യമേഖലയിൽ പോലുള്ള വ്യവസായങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റിന്റെ ആവശ്യകത വർദ്ധിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റുകൾ അസൂയപ്പെടുന്ന സംഖ്യകളും വിവരങ്ങൾ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുന്നതിന് ശേഷം അതിനെ വ്യവസായ തീരുമാനങ്ങളിൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശമായിത്തിരികയിൽ മാറ്റുന്നു.
നവീനമായി ഡാറ്റാ അനാലിസിസിൽ ഉദ്യോഗസ്ഥൻ ആകാൻ കൂടുതൽ സുദൃഢമായ സാധ്യതകൾ വരുന്നു. യുഎസ് ബ്യൂറോ ഓഫ് ലേബർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിന്റെ റിപ്പോർട്ട് പ്രകാരം, 2021 മുതൽ 2031 വരെ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് എന്ന പദവിയിൽ 36% വീതം വളർച്ച ഉണ്ടായിരിക്കും, മറ്റ് പല തൊഴിൽ മേഖലകളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ.
എങ്ങനെ പഠനത്തിനുള്ള തുടക്കം എടുക്കാം — സൗജന്യ പഠന മാർഗ്ഗരേഖ
നിങ്ങളുടെ പഠനയാത്ര തുടങ്ങി നൂതനമായ ഡാറ്റാ അനാലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെ പഠിക്കാമെന്ന് വരെയുള്ള മാർഗ്ഗരേഖകൾ ഉദാഹരിക്കുന്നുണ്ട്. എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് നിഷ്‌ക്കളങ്കമായ ഒന്നും ചെലവഴിക്കേണ്ടതില്ല.
1. അടിസ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കുക
ടൂൾസ് പഠിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡാറ്റയുടെ തരം, വിശകലന ഘട്ടങ്ങൾ, വ്യവസായത്തിൽ സാധാരണ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുക. കാൻ അക്കാദമി, YouTube ചാനലുകൾ, freeCodeCamp, W3Schools പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഈ അടിസ്ഥാനങ്ങളെ എളുപ്പത്തിൽ വിശദീകരിക്കുന്ന ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ നൽകുന്നു.
2. സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ പഠിക്കുക (Excel അല്ലെങ്കിൽ Google Sheets)
സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ വിവിധ ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് പ്രവൃത്തികൾ ചെയ്യാൻ ഉപകരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ കഴുകൽ, പിവോട്ടുകൾ, ഫംഗ്ഷനുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ എന്നിവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിന് അത് നല്ലതായിരിക്കും.
3. SQL പഠിക്കുക
SQL (Structured Query Language) ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ സംരംഭങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്. SQLBolt, Mode SQL ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, Kaggle പോലുള്ള സൈറ്റുകൾ സൗജന്യമായി പ്രാക്ടീസ് സ്രോതസ്സുകൾ നൽകുന്നു.
പൈത്തൺ അല്ലെങ്കിൽ R പോലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പഠിക്കുക
ഡാറ്റാ അനാലിസിസിന്റെ ലോകത്ത് പൈത്തൺ ഏറെ ഉപയോഗപ്പെടുന്നു. pandas, NumPy, matplotlib പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്. Python Class പോലുള്ള വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഇതിൽ നിന്നുള്ള ലെസൺസും അനുഭവപ്രധാനമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പഠനങ്ങൾ നൽകുന്നു.
5. ഡാറ്റാ ദൃശ്യമാക്കൽ പഠിക്കുക
ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റിന്റെ ജോലി ഒരു പ്രധാന ഭാഗം ഡാറ്റയെ സ്പഷ്ടവും ദൃശ്യമായി അവതരിപ്പിക്കുക ആകുന്നു. Tableau Public, Power BI, Google Data Studio പോലുള്ള ടൂൾസ് ഉപയോഗിച്ച് ഇന്ററാക്ടീവ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും സൃഷ്‌ടിക്കാമാകും.
ഇനി, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ അനാലിറ്റിക്സ് പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ നേടാനുള്ള സൗജന്യ പ്രോഗ്രാമുകൾ
ഓൺലൈനിൽ വിവിധ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ സൗജന്യ ലേണിംഗ് മെതഡുകളും ലാബുകൾ ഉണ്ട്. ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന ചില സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ എങ്ങനെ നിങ്ങളുടെ റിസ്യൂമെ വർദ്ധിപ്പിക്കും:
✔️ ഗൂഗിൾ ഡാറ്റാ അനാലിറ്റിക്സ് പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് (Coursera)
പ്രാരംഭ അനുഭവം ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ പങ്കെടുക്കാം. ഇതിൽ ഡാറ്റാ ക്ലീനിംഗ്, SQL, R പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
✔️ ഐബി.എം ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റ് പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് (Coursera)
ഈ കോഴ്സ് പൈത്തൺ, SQL, ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണം എന്നിവയെ സംബന്ധിച്ചുള്ള വിദ്യാഭ്യാസവും പ്രാക്ടിക്കൽ പ്രോജക്റ്റുകളും നൽകിയിരിക്കുന്നു.
✔️ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ BI ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റ് അസോസിയേറ്റ്
പരീക്ഷയ്ക്കുള്ള ഫീസ് ഉണ്ടെങ്കിലും, പരിശീലന സാമഗ്രികൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേണിലൂടെ സൗജന്യമാണ്.
✔️ ഡാറ്റാകാമ്പിന്റെ ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റ് ട്രാക്ക്
ഡാറ്റാകാമ്പ് പൈത്തൺ അല്ലെങ്കിൽ R ലെ പ്രാഥമിക ലെസൺസുകൾ സൗജന്യമായി നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ കരിയർ ഗുണം നൽകുന്ന ചുമതലകൾ
ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് നേടുന്നതിന്റെ ഗുണങ്ങൾ തൊഴിൽസ്ഥിരതയും വലിയ ശമ്പള സാധ്യതകളും മാത്രമല്ല. എന്റ്രി ലെവൽ ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റുകൾ സാധാരണയായി $60,000–$75,000 വരെ വരുമാനം നേടുന്നു, പരിചയമുള്ളവരുടെ ശമ്പളത്തിന് $100,000-നും മുകളിലും എത്താം.
ഇവിടെ ചില പ്രധാന ഡാറ്റാ പദവികളുണ്ട്:
- ഡാറ്റാ അനാലിസ്റ്റ്
- ജൂനിയർ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്
- ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് അനാലിസ്റ്റ്
- ഓപ്പറേഷൻസ് അനാലിസ്റ്റ്
- മാർക്കറ്റിംഗ് അനാലിസ്റ്റ്
- പ്രോഡക്ട് അനാലിസ്റ്റ്
ഡാറ്റാ വിസ്വലൈസേഷൻ പഠിക്കുക
ഡാറ്റാ അനലിസിസിന്റെ പ്രധാന ഭാഗമായാണ് ഡാറ്റാ വിസ്വലൈസേഷൻ കാണപ്പെടുന്നത്. എത്ര എളുപ്പത്തിൽ ഡാറ്റാ കാണാനാകും, അത്ര തന്നെ നിങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ അവയെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും നിർദ്ദേശങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നന്നായി കെട്ടിപ്പടുക്കപ്പെട്ട ഒരു ഡാറ്റാ വിസ്വലൈസേഷൻ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചു പറ്റുകയും, അവരെ നമുക്ക് ആവശ്യമായ തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ കഴിവുകൾ പഠിക്കാൻ Tableau Public, Power BI, അല്ലെങ്കിൽ Google Data Studio പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഉപയോക്താക്കളുടെ വിജയത്തിനായി ആവശ്യമായ സൗകര്യങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന് മികച്ച ഇൻററാക്ടീവ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും ഉണ്ടാക്കാൻ സഹായിക്കും.
സൗജന്യ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ
സൗജന്യമായി പഠിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ നന്നായി ഉൾക്കൊള്ളുമ്പോഴും, അംഗീകരിച്ച സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ ലഭിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ, തൊഴിലാളികൾക്ക് നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ തെളിയിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഏറ്റവും നല്ല സൗജന്യ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ നൽകുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾ താഴെ കൊടുക്കുന്നു:
✔️ ഗൂഗിൾ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് (Coursera)
ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ ഇതിനകം അനുഭവം ഇല്ലാത്തവർക്കും പഠിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നു. ഡാറ്റാ ക്ലീനിംഗ്, SQL, R പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഡാറ്റാ വിസ്വലൈസേഷൻ എന്നിവയ്‌ക്ക് അനുയോജ്യമായ റിയൽ വേൾഡ് ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ പഠിപ്പിക്കുന്നതാണ്.
✔️ ഐബിഎം ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് (Coursera)
ഈ കോഴ്സ് Python, SQL, ഡാറ്റാ വിസ്വലൈസേഷൻ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. പ്രാക്ടിക്കൽ പ്രോജക്ടുകളും, കുറിപ്പുകൾക്കുള്ള സാധ്യതകളും ഉപയോഗിച്ച് പഠനത്തിനായുള്ള അനുഭവം നൽകുന്നു.
✔️ Microsoft Power BI ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് അസോസിയേറ്റ്
എന്നാൽ എക്സാമിനേഷന്റെ ഫീസ് ഉണ്ടെങ്കിലും, പരിശീലന സാമഗ്രികൾ Microsoft Learn വഴിയാണ് സൗജന്യമായി ലഭിക്കുക. ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ്, ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ എന്നിവയിൽ താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്ക് ഇത് മികച്ച ഒരു അവസരമാണ്.
✔️ DataCamp’s Data Analyst Track
DataCamp Python അല്ലെങ്കിൽ R-ൽ സൗജന്യഗതമായി ആരംഭിക്കുന്ന കോഴ്സുകൾ നൽകുന്നു. പക്ഷേ, മുഴുവൻ ട്രാക്ക് പ്രീമിയം പ്ലാനിന് കീഴിൽ ലഭ്യമാണ്, എങ്കിലും അടിസ്ഥാനപരമായ പല കോഴ്സുകളും സൗജന്യമായാണ് ലഭ്യമാക്കുന്നത്.
നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ അവകാശപ്പെടുന്ന കഴിവുകൾ
ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് ആകുന്നതിന്റെ ലക്ഷ്യം ഉപകരണങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിൽ മാത്രം അല്ല, ബിസിനസ് ആനലിസിസിലെ പ്രഷണൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുന്ന മനോഭാവം വികസിപ്പിക്കുന്നതിലുമാണ്. ഈ സൗജന്യ കോഴ്സുകൾ വഴി നിങ്ങൾക്ക് നേടാവുന്ന കഴിവുകൾ:
- ഡാറ്റാ ക്ലീനിംഗ്, പ്രീപറേഷൻ
- SQL, റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിലെ പ്രാവീണ്യം
- Python അല്ലെങ്കിൽ R-ൽ ഡാറ്റാ മാനിപ്പുലേഷൻ
- സംഖ്യാത്മക ചിന്തനയും അടിസ്ഥാനപരമായ അനലിസിസും
- ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റാ സ്റ്റോറിബോര്‍ഡ്
- ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ, ചാർട്ടുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വിസ്വലൈസേഷൻ
ഈ കഴിവുകൾ ബിസിനസ് സ്ട്രാറ്റജി, മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിസിസ്, ഉൽപ്പന്നം മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയിലും പ്രാവീണ്യം ലഭിക്കാനും സഹായിക്കും.
ഡാറ്റാ അനലിസിസ് പഠിക്കുന്നതിന്റെ കരിയർ ഗുണങ്ങൾ
ഡാറ്റാ മേഖലയിൽ ജോലി ഉറപ്പും വലിയ വരുമാന സാധ്യതയും മാത്രം അല്ല, ഉയർന്ന ശമ്പളവും ലഭിക്കുന്നു. എന്‌ട്രി ലെവൽ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ വർഷംതോറും $60,000–$75,000 വരെ സമ്പാദിക്കുന്നവരാണ്, എന്നാൽ പരിചയമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾ പല സാഹചര്യങ്ങളിലും $100,000-ന്റെ മുകളിൽ വരെ വരുമാനം ലഭിക്കുന്നു.
ഇനിപ്പറയുന്ന ജോലികൾ ഈ കഴിവുകളുള്ളവർക്ക് ലഭ്യമാകാം:
- ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ്
- ജൂനിയർ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്
- ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് അനലിസ്റ്റ്
- ഓപ്പറേഷൻസ് അനലിസ്റ്റ്
- മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിസ്റ്റ്
- ഉൽപ്പന്നം അനലിസ്റ്റ്
സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ അത്യാവശ്യമാണ് എങ്ങനെ?
ജോലി മാറുന്നവർക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ആദ്യ ഡാറ്റാ ജോലി തേടുന്നവർക്കും, ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് വലിയ മാറ്റം വരുത്തിയേക്കാം. ഇത് നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ സമയം ചെലവഴിച്ചതും, പ്രതിവിധാനം ചെയ്യാൻ തയ്യാറായിരിക്കുന്നതിന്റെ സൂചനയുമാകും. Google, IBM, Microsoft പോലെയുള്ള വിശ്വസനീയമായ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ കരിയർ പിന്തുണ, കൂട്ടായ്മകൾ, പ്രായോഗിക പ്രോജക്ടുകൾ എന്നിവയും നൽകുന്നു, അതുപോലെ അവ നിങ്ങളുടെ പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ ചേർക്കാവുന്നതായിരിക്കും.
നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പ്രോഗ്രാം എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം
ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ള വിഷയങ്ങൾ ചിന്തിക്കുക:
- പഠനശൈലി – നിങ്ങൾക്ക് വീഡിയോ കോഴ്സുകൾ, എഴുത്തു പാഠങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ കോഡിങ്ങ് ലാബുകൾ എങ്ങനെ ആകുന്നുവെന്ന് ആഗ്രഹമുണ്ടോ?
- സമയം ലഭ്യത – നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മണിക്കൂർ സമയമോ, പൂർണമായ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ സാധ്യമോ?
- അഭ്യാസ ഉപകരണങ്ങൾ – നിങ്ങൾ കൂടുതൽ കോഡിങ്ങിൽ താൽപ്പര്യപ്പെടുകയോ, വിസ്വലൈസേഷൻ മേഖലയിലോ കൂടുതൽ താൽപ്പര്യപ്പെടുകയോ?
- കരിയർ ലക്ഷ്യങ്ങൾ – നിങ്ങൾ ബിസിനസ്സ്, ടെക്‌നോളജി, റിസർച് മേഖലകളിൽ ജോലി ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവോ?
നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശപ്രകാരം ശരിയായ പ്രോഗ്രാം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ പഠനത്തിലെ പ്രചോദനവും ഫോകസും ഉറപ്പാക്കും.
സമാപനം
ഡാറ്റാ അനലിസിസ് മേഖലയിൽ പ്രവേശിക്കാൻ ഇനി ഡിഗ്രി, വർഷങ്ങളുടെ അനുഭവം അല്ലെങ്കിൽ വലിയ ഫീസ് അല്ലാതെ, എല്ലാ ആളുകൾക്കും സൗജന്യമായ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പഠന സാമഗ്രികൾ ലഭ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയോ, ജോലി തേടുന്ന ആളോ, അല്ലെങ്കിൽ കരിയർ മാറാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവരായിരിക്കട്ടെ, ഡാറ്റയുടെ ലോകത്ത് എടുക്കുന്ന തുടക്കവും നിങ്ങളുടെ ഭാവി കെട്ടിടം സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാ പ്രോഗ്രാമുകളും, കോഴ്സുകളും, ടൂൾസും സൗജന്യമായി ലഭ്യമാണ്, എന്നാൽ മാത്രമല്ല, ഇതിന്റെ വഴിയിലൂടെ നല്ല ഒരു കരിയർ നേടി ഒരുപാട് വിജയകരമായ ജീവിതം മുന്നോട്ട് പോകാനുള്ള അവസരങ്ങൾ തരും.