ಇಂದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ವಿಶ್ವದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಅತಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರ ಫಲವಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಉದ್ಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಧಿಕ ಬೇಡಿಕೆ ಉಂಟಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಸಂಗತಿ ಏನೆಂದರೆ, ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸರಿಯಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯಬಹುದು.
ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ನಿಮಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು SQL ಮುಂತಾದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಕಲಿಯಲು ನೆರವು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗ್ಲೋಬಲ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ ದಾರಿ ಸುಗಮವಾಗಿಸಲು ಉಚಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಲಿಯಲು ಕಾರಣವೇನು?
ಇಂದು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆವು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೌಶಲ್ಯವಲ್ಲ. ಇದು ಈಗ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇಲಾಖೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿದೆ – ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಮಾರಾಟ, ಹಣಕಾಸು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಚ್ಚಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅವಲೋಕನಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವುದು, ಭವಿಷ್ಯ ಕಾಲದ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.
ಈಗ ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ರಣನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಿವೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪಾತ್ರವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರাসಂಗಿಕ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಯಾವತ್ತಿಗಿಂತಲೂ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಅಮೆರಿಕದ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಇಲಾಖೆ 2021 ರಿಂದ 2031ರ ಮಧ್ಯೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ 36% ಏರಿಕೆ ಕಾಣುವುದಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು
ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಗಣಕಶಾಸ್ತ್ರ ಪದವಿ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳು:
- ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಮೊದಲು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ತಿಳಿಯಿರಿ. “ಖಾನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ”, “ವೀ3 ಶಾಲೆಗಳು” ಮತ್ತು “ಫ್ರೀಕೋಡ್‌ಕ್ಯಾಂಪ್” ಎಂಬ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಬಹುದಾದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು. - ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಶೀಟ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಆರಂಭಿಸಿ
ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಟೂಲ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಇವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಶುದ್ಧಗೊಳಿಸಲು, ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣ ಮಾಡಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಫಾರ್ಮುಲಗಳು, ಪಿವಟ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಪಠ್ಯಾಭ್ಯಾಸವನ್ನು ನೀಡಲಿದೆ. - SQL ಕಲಿಯಿರಿ
SQL (Structured Query Language) ಅನ್ನು ರಿಲೇಶನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೇಳಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. SQLBolt, Mode SQL ಪಠ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೇಗಲ್ ಮುಂತಾದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ R ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾಸ್ಟರ್ ಮಾಡಿರಿ
Python (ಪೈಥಾನ್) ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುಮಾನಿತ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಇದು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. Pandas, NumPy ಮತ್ತು matplotlib ಗಳು Python ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಟೂಲ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಕವಾಗಿ Python ಕಲಿಯಲು, “ಫ್ರೀಕೋಡ್‌ಕ್ಯಾಂಪ್”, “ಕೇಗಲ್ ಲರ್ನ್” ಮತ್ತು “ಗೂಗಲ್ ಪೈಥಾನ್ ಕ್ಲಾಸ್” ಎಂಬ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
R ಭಾಷೆಯು ಸಹ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ Python ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಕೆಲವು ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ R ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಂಕಿ ಮತ್ತು ಹಿಸೆಬುಗಳು.
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಕಲಿಯಿರಿ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. Tableau Public, Power BI ಅಥವಾ Google Data Studio ಮುಂತಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಾಧನಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈಪುಣ್ಯವನ್ನು ಬೆಳಗಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ.
ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಆವಶ್ಯಕತೆ
ಉಚಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವೊಂದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಅವುಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಅವಧಿಯ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:
✔️ ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ (ಕೋರ್ಸೆರಾ)
ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, SQL, R ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
✔️ ಐಬಿಎಂ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ (ಕೋರ್ಸೆರಾ)
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಪೈಥಾನ್, SQL ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಕ್ಯಾಪ್‌ಸ್ಟೋನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
✔️ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪವರ್ BI ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಹಾಯಕರ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ
ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಶುಲ್ಕವಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿ “Microsoft Learn” ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು ವ್ಯವಹಾರ inteligência ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯುಳ್ಳವರಿಗೆ ಪರಿಪೂರಕವಾಗಿದೆ.
✔️ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಂಪ್‌ನ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಟ್ರ್ಯಾಕ್
ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಂಪ್ Python ಅಥವಾ R ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋರ್ಸ್ ಪಾವತಿಸಬೇಕಾದರೂ, ಮೂಲಭೂತ ಪಾಠಗಳು ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ.
ಅದಾನಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಳು
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಆಗಿ ಬೆಳೆಸಲು ಸರಿಯಾದ ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮನೋಭಾವನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೀವು ಪಡೆದಿರುವ ಕೆಲ ಮುಖ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು:
- ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ ತಂತ್ರಗಳು
- SQL ಮತ್ತು ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀನ್ಯತೆ
- Python ಅಥವಾ R ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮುಕ್ತಾಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಸಂಶೋಧನೆ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಕಥನಗಳು
- ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ
ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬಹುಮಾನವುಳ್ಳ ಇತರೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಚರ್ಚೆಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವು.
ವೃತ್ತಿ ಲಾಭಗಳು
ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗ ನಿಗಾದಿತವಾಗಿದೆಯೆಂದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅದ್ಭುತ ಆದಾಯದ ಸಹಾಯಕವೂ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರತಿವರ್ಷವು $60,000–$75,000 ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆದವರು $100,000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಳಿಸಬಹುದು.
ನೀವು ಹತ್ತಿರವೇ ಇರುವ ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮುಕ್ತಾಯವನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ:
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಜೂನಿಯರ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಟಿಸ್ಟ್
- ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವೇ?
ನೀವು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹೊಸವರಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಮೊದಲ ಬಾರಿ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹಾರುವಾಗ, ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅದು ನಿಮಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿತಿರುವುದಾಗಿ employer ಗೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಡೇಟಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವುದನ್ನು ತೋರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್, ಐಬಿಎಂ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನೀಡುವ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವೃತ್ತಿ ಬೆಂಬಲ, ಸಮುದಾಯ ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ನಿಮ್ಮ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೇಸಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು?
ನೀವು ಸರಿ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಅಥವಾ ಕೋರ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ:
- ನಿಮ್ಮ ಇಚ್ಛಿತ ಕಲಿಕೆ ಶೈಲಿ — ನೀವು ವಿಡಿಯೋ, ಬರೆದು lessons, ಅಥವಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಾ?
- ಸಮಯ ಲಭ್ಯತೆ — ನೀವು ವಾರದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಲಿಯಲು ಸಮಯವಿದೆಯೆ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು?
- ನೀವು ಮಾಸ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಟೂಲ್‌ಗಳು — ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯುಳ್ಳವರೆಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ವೃತ್ತಿ ಗುರಿಗಳು — ನೀವು ವ್ಯವಹಾರ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತೀರಾ?
ಸರಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಲಿಯುವ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು
- ನಾನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಲಿಯಲು ಯಾವುದೇ ಹಣ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲವೇ?
ಹೌದು! ಅನೇಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಉಚಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಲಿಯಬಹುದು. - ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ Python ಅಥವಾ R ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ?
Python ಹೆಚ್ಚು ಬಹುಮುಖವಾಗಿದ್ದು, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಬಹುಮಾನವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. - ನಾನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಠ್ಯಕೌಶಲ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದುವೆ?
ಹೌದು! ಬಹುತೇಕ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸವರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆರಂಭದಿಂದ ಕಲಿಸುತ್ತವೆ. - ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಉದ್ಯೋಗದ ಅರ್ಜಿ ಮಾಡುವಾಗ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುತ್ತವೆಯೆ?
ಕೋರ್ಸೆರಾ (ಗೂಗಲ್, ಐಬಿಎಂ) ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ ನಂತಹ ಆಸ್ತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಕೆಲಸದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಇನ್ನೂ ಇದನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಿದ್ದರೂ ಸಹ. - ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕು?
ನೀವು ವಾರದಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳು ಮೀಸಲಿಟ್ಟಲ್ಲಿ, 4-6 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಬಹುದು.
ನಿರ್ಣಯ
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಲು ಸರಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಯತ್ನವನ್ನು ವಿನಿಯೋಗಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಆದಾಯ ಹಾಗೂ ಉದ್ಯೋಗ ಅವಕಾಶಗಳು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿವೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಧೈರ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ಅದ್ಭುತವಾದ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಾರಂಭಿಕವಾಗಿ, Python ಅಥವಾ R ಎಂಬ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನೇ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯುಕ್ತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, SQL ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮುಖ ನೌಕರಿಗಾಗಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸುಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿದಾಯಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. “ಫ್ರೀಕೋಡ್‌ಕ್ಯಾಂಪ್”, “ಕೋರ್ಸೆರಾ” ಮತ್ತು “ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಂಪ್” ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಬಲವಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಸದಾ ಪರಿಷ್ಕೃತವಾಗುತ್ತಿರುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಾರ್ಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹಾಗೂ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಿ, ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಹೊಸ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯಬಹುದು.